Objetivos
La Inteligencia Artificial (IA), ya inmersa en todas las áreas de las organizaciones, está transformando la forma en que las organizaciones evalúan y desarrollan el talento. Este curso está diseñado para ayudar a profesionales de Recursos Humanos a implementar herramientas y enfoques basados en IA para optimizar las evaluaciones de desempeño, aportando objetividad, eficiencia y un mayor enfoque humano al proceso.
A lo largo del programa, los participantes aprenderán cómo aplicar IA para automatizar procesos de análisis de datos, generar informes predictivos y tomar decisiones informadas. También exploraremos cómo equilibrar la tecnología con una visión empática del desarrollo profesional.
Programa
Unidad 1: Introducción a la inteligencia artificial en RRHH
- Definición y evolución de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
- Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño
- Resumen
Unidad 2: Herramientas y tecnologías de IA para evaluación de desempeño
- Introducción a herramientas: ChatGPT, sistemas de feedback automatizado, dashboards
- Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.)
- Desafíos actuales
- Resumen
Unidad 3: IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño
- Introducción al análisis predictivo con IA
- Creación de dashboards y visualización de datos
- Modelos de análisis en plataformas accesibles
- Google Data Studio: implementación paso a paso
- Resumen
Unidad 4: Integración de IA en la toma de decisiones de RRHH
- Automatización del análisis de datos de rendimiento
- Análisis humano vs. análisis automatizado
- Cómo interpretar informes generados por IA para decisiones estratégicas
- Resumen
Unidad 5: Implementación de un sistema completo de evaluación con IA
- Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño
- Medición de resultados y mejora continua
- Prácticas de validación de los modelos de IA
- Resumen
Unidad 6: IA y el futuro del trabajo
- Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral
- Transformación de roles y competencias requeridas
- Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes
- Cómo crear el marco ético: guía paso a paso
- Resumen
Unidad 7: Supervisión y auditoría de sistemas de IA
- Principios de auditoría en sistemas de IA
- Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA
- Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica
- Resumen
Unidad 8: Estrategias para la adopción de IA en la cultura organizacional
- Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes
- Comunicación efectiva en procesos de transformación digital
- Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones
- Resumen
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