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ChatGPT aplicado a Microsoft 365 (Excel, Word, Power Point y Outlook)

Curso Bonificable. Gestión Gratuita de la Bonificación. Según Ley 30/2015 Real Decreto 694/2017

25 horas
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Duración del curso

25 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

165,00

Exento de IVA

ABIERTO EL PLAZO DE MATRICULACIÓN

Objetivos

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365.

A lo largo del curso, los participantes van a aprender a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación en las organizaciones.

Programa

Unidad 1: Introducción a los modelos de lenguaje
  1. Fundamentos
  2. ¿Qué son los modelos de lenguaje?
  3. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
  4. ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
  5. Tipos de modelos de lenguaje
  6. Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
  7. Conclusiones y próximos pasos
  8. Resumen
Unidad 2: Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
  1. Fundamentos: cómo funcionan las IAs
  2. Registro en chatbots
  3. Ingeniería de prompts
  4. Estructura de prompts
  5. Ajustes de chatbots
  6. Limitaciones
  7. Resumen
Unidad 3: Modelos de lenguaje aplicados en Excel
  1. Fundamentos
  2. Planteamiento de los casos prácticos
  3. Instrucciones personalizadas
  4. Prompts bien definidos
  5. Caso práctico con texto
  6. Casos prácticos con números y fechas
  7. Casos prácticos con anidamiento
  8. Casos prácticos especializados
  9. Resumen
Unidad 4: Modelos de lenguaje aplicados en Word
  1. Fundamentos
  2. Opciones de pegado
  3. Generación, edición y revisión de contenido
  4. Traducción
  5. Resúmenes y extractos
  6. Otras aplicaciones
  7. Resumen
Unidad 5: Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
  1. Fundamentos
  2. Demostración práctica
  3. Generar contenidos
  4. Estructura en esquema
  5. Profesionalizar la presentación
  6. Generación de imágenes
  7. Resumen
Unidad 6: Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
  1. Fundamentos
  2. Caso práctico: seguimiento
  3. Caso práctico: reunión
  4. Otros ejemplos
  5. Extensiones
  6. Resumen
Unidad 7: Desafíos éticos y legales
  1. Fundamentos
  2. Ética en la inteligencia artificial
  3. Aspectos legales y regulatorios
  4. Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
  5. Privacidad y seguridad de datos
  6. Transparencia y explicabilidad
  7. Casos de estudio y ejemplos prácticos
  8. Conclusiones y reflexiones finales
  9. Resumen

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