Objetivos
El objetivo de este curso es introducir a los participantes en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365.
A lo largo del curso, los participantes van a aprender a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación en las organizaciones.
Programa
Unidad 1: Introducción a los modelos de lenguaje
- Fundamentos
- ¿Qué son los modelos de lenguaje?
- ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
- ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
- Tipos de modelos de lenguaje
- Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
- Conclusiones y próximos pasos
- Resumen
Unidad 2: Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
- Fundamentos: cómo funcionan las IAs
- Registro en chatbots
- Ingeniería de prompts
- Estructura de prompts
- Ajustes de chatbots
- Limitaciones
- Resumen
Unidad 3: Modelos de lenguaje aplicados en Excel
- Fundamentos
- Planteamiento de los casos prácticos
- Instrucciones personalizadas
- Prompts bien definidos
- Caso práctico con texto
- Casos prácticos con números y fechas
- Casos prácticos con anidamiento
- Casos prácticos especializados
- Resumen
Unidad 4: Modelos de lenguaje aplicados en Word
- Fundamentos
- Opciones de pegado
- Generación, edición y revisión de contenido
- Traducción
- Resúmenes y extractos
- Otras aplicaciones
- Resumen
Unidad 5: Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
- Fundamentos
- Demostración práctica
- Generar contenidos
- Estructura en esquema
- Profesionalizar la presentación
- Generación de imágenes
- Resumen
Unidad 6: Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
- Fundamentos
- Caso práctico: seguimiento
- Caso práctico: reunión
- Otros ejemplos
- Extensiones
- Resumen
Unidad 7: Desafíos éticos y legales
- Fundamentos
- Ética en la inteligencia artificial
- Aspectos legales y regulatorios
- Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
- Privacidad y seguridad de datos
- Transparencia y explicabilidad
- Casos de estudio y ejemplos prácticos
- Conclusiones y reflexiones finales
- Resumen
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