Business Intelligence en Excel

1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para Excel y solucionar posibles incidencias.
2. Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles problemas que puedan suceder.
3. Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
4. Modificar y acondicionar una estructura de datos.
5. Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
6. Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
7. Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
8. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
9. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
10. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
11. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
12. Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
13. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
14. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
15. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
16. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.
17. Formatear de forma correcta un lienzo de trabajo y obtener datos a exportar a dicho lienzo.
18. Representar diferentes tipos de visualizaciones y aplicarles un filtro o formato adecuado.
19. Generar visualizaciones geolocalizadas a partir de modelos de datos.
20. Transformar elementos gráficos en videos y representaciones audiovisuales.

Bloque 1. Fundamentos de Power BI.

• Power BI.

Bloque 2. Power Query – obtención de datos.

• Conexión de Datos.
• Actualización y estructuras de datos.
• Transformación y tipología de datos.
• Combinar y Anexar consultas.
• Agregar Columnas.

Bloque 3. Power Pivot – claves fundamentales para un buen modelo de datos.

• El modelo de Datos.
• Acceso e Interfaz.
• Obtención de Datos.
• Trabajar con Tablas.
• Trabajar con Fechas.
• Cálculos en Power Pivot.
• Tablas y Gráficos Dinámicos.
• Jerarquías y KPIs.
• Funciones DAX en Power Pivot.

Bloque 4. Powerview – representación visual del modelo de datos.

• Fundamentos.
• Creación de Visualizaciones.

Bloque 5. Power Map – presentación de datos en mapas tridimensionales.

• Power Map.
• Paseos y Recorridos.