BIG DATA: ¿Qué es y para que sirve?

El Big data, también conocido como datos macro, macrodatos o datos masivos, es como se conoce a los conjuntos de datos de gran tamaño y complejidad que necesitan para su adecuado tratamiento de aplicaciones informáticas no convencionales de procesamiento de datos. El Big data es utilizado por gobiernos, empresas y medios de comunicación como una fórmula para potenciar la eficiencia de sus mensajes y la comunicación con el público.

¿Cómo funciona el Big data?

Cada vez que navegamos por internet, leemos una newsletter o realizamos una transferencia bancaria estamos generando datos. También nuestros dispositivos los generan (cuando se comparten contenidos entre tablet y TV o cuando enviamos una llamada al smartwatch). El Big data recibe y almacena estos datos, los distribuye entre diferentes procesadores, los procesa y los vuelve a reunir. Usa algoritmos prescriptivos y predictivos para la interpretación de los datos, extrayendo la información requerida.

Las cinco Vs del Big data

Las dimensiones del Big data, también conocidas como las cinco Vs, son las que definen qué datos deben ser considerados como datos macro o macrodatos. Estas 5 Vs son: Valor, Veracidad, Velocidad, Variedad y Volumen (aunque algunos expertos llegan hasta las 8 Vs, añadiendo Verificación, Visualización y Variabilidad).

Volumen

La cantidad de datos es la primera característica del Big data. En la actualidad, la cantidad de datos que deben ser analizados es masiva. Por ejemplo, Twitter genera cada día la impresionante cantidad de 9 Terabytes de datos. Lógicamente, el almacenamiento de estos datos requiere de una tecnología específica, ya que no es posible hacerlo en un simple ordenador.

Velocidad

Los datos generados y almacenados en el entorno del Big data es constante, masivo y con una velocidad que no tiene precedentes. Los datos quedan rápidamente desfasados, por lo que las empresas se ven obligadas a recopilarlos y procesarlos de la forma más rápida posible.

Variedad

Los datos del Big data proceden de fuentes muy diferentes y presentan distintas estructuras y formatos. Los datos suelen clasificarse en 3 categorías:

• Datos estructurados: se almacenan en bases de datos en las que su formato, denominación y longitud han sido predefinidos, como CRM, ERP…
• Datos no estructurados: no tienen estructura definida y se encuentran en audios, vídeos, archivos logs…
• Datos semiestructurados: son los que contienen marcadores que ayudan a su comprensión pero que carecen de una estructura fija, como los documentos con lenguaje SGML, XML o HTML.

Veracidad

Una de las características del Big data más complicada de cumplir. Una vez que los datos son almacenados, hay que tener en cuenta que no todos cuentan con la misma validez. Es necesario realizar una criba, distinguiendo lo que podría llamarse el trigo de la paja.

Valor

Característica del Big data muy relacionada con la Veracidad. El análisis de los datos no solo debe servir para distinguir a los verídicos de los que no lo son, también debe permitir que nos quedemos con los datos que posean un valor agregado, desechando el resto.

¿Por qué utilizar Big data?

Entre las muchas ventajas del Big data destacan las siguientes: Mayor velocidad a la hora de tomar decisiones: el Big data permite realizar completos análisis de oportunidad antes de poner en el mercado cualquier servicio o producto, ayudándonos a tomar rápidas y fundamentadas decisiones que favorezcan a nuestro negocio. Mejor planificación de estrategias de marketing: predecir el comportamiento del consumidor es otro de los datos que nos proporciona los análisis Big data, lo que permite elaborar campañas de marketing con un nivel de personalización muy alto al conocer sus preferencias y necesidades. Mejora en eficiencia y costes: un adecuado uso del Big data acorta el plazo de desarrollo de servicios y productos, con el consiguiente ahorro en costes durante el proceso. Mayor fidelización de clientes: a través del Big data podemos conocer las necesidades de nuestros clientes, sus niveles de satisfacción, su vinculación a la marca…, con lo que podemos personalizar nuestra comunicación con ellos, con el consiguiente reforzamiento de su fidelización. Feedback: la posibilidad de una adecuada retroalimentación es otra de las grandes ventajas del Big data. Nos permite analizar las acciones emprendidas de una forma casi automática, permitiéndonos corregir los posibles errores en las estrategias de marketing y/o comerciales.

Para qué sirve el Big data en las empresas

Un uso adecuado del Big data resuelve de un modo muy económico, en tiempo y recursos, los más variados retos empresariales, traduciéndose en numerosos beneficios para las compañías. Además de mejorar las tomas de decisiones, optimizar los costes y fidelizar a los clientes, el Big data presenta grandes ventajas para las empresas. Como las que te mostramos a continuación.

Segmentación de los clientes

El Big data permite desarrollar un marketing personalizado gracias a la información que nos proporciona sobre los deseos y necesidades de los clientes.

Seguridad en los datos

El Big data permite controlar que la información sensible de la empresa esté protegida convenientemente, además de identificar amenazas internas potenciales.

Mejor accesibilidad de la información

La dinámica de trabajo se hace más fluida dentro de una empresa al habilitar herramientas de búsqueda de información y digitalizar los datos.

Nuevas fuentes de ingresos

La información proveniente de los análisis del Big data puede considerarse un producto en sí mismo, y como tal se puede comercializar a otras empresas que estén interesadas en la información.

Ejemplos de usos reales del Big data en empresas

El uso del Big data es una realidad en un gran número de empresas, entre las que se encuentran la práctica totalidad de las compañías más importantes del mundo. Netflix Los algoritmos de Big data suponen un ahorro anual de más de 1.000 millones de dólares para esta compañía de entretenimiento. Su popular sistema de recomendaciones, basado en los mencionados algoritmos, suponen en la actualidad más de 80% de su contenido. Netflix combina modernas tecnologías de Big data, como Hive y Hadoop, con herramientas de inteligencia empresarial tradicionales, como MicroStrategy y Teradata. Amazon El gran gigante del comercio electrónico mundial cuanta con unos algoritmos de Big data que le permiten analizar el comportamiento de su ingente cantidad de clientes, gracias a lo cual puede optimizar sus precios y ofrecer recomendaciones con altas posibilidades de compra, entre muchos otros servicios. Zara Los datos en los que esta cadena de ropa perteneciente al grupo Inditex se basa para detectar nuevas tendencias y satisfacer a sus clientes proceden del análisis de las opiniones de sus clientes, de los pedidos y del inventario diario, entre otros muchos aspectos. Otros grandes ejemplos de un óptimo uso del Big data dentro del mundo empresarial son UOB Bank, PepsiCo y Apple, entre muchos otros. Los datos procedentes del Big data permiten ir siempre varios pasos por delante de las necesidades de las empresas, una anticipación que conduce irremediablemente al éxito.

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